Méthode de McLeod
La méthode de McLeod est un algorithme de détection de hauteur qui estime la fréquence fondamentale d'une note à l'aide d'une fonction de différence quadratique normalisée, une forme affinée d'autocorrélation. Introduite par Philip McLeod et Geoff Wyvill, elle est précise, stable et assez rapide pour un usage en temps réel, ce qui la rend idéale pour les accordeurs logiciels qui suivent la hauteur d'un signal microphone en direct.
La méthode de McLeod est un algorithme en temps réel pour détecter la fréquence fondamentale d'un son musical. Elle a été présentée par Philip McLeod et Geoff Wyvill dans leur article A Smarter Way to Find Pitch. La méthode s'appuie sur l'autocorrélation, qui compare une onde sonore à des copies retardées d'elle-même, mais l'améliore avec une fonction de différence quadratique normalisée qui réduit les erreurs d'octave et l'instabilité des approches plus simples. Le résultat est une estimation de hauteur qui reste précise sur une large gamme d'instruments et de voix tout en étant assez rapide pour se rafraîchir de nombreuses fois par seconde. Ces qualités en font un excellent choix pour les accordeurs dans le navigateur, où le signal arrive en continu du microphone et où l'affichage doit réagir sans latence perceptible. Comme elle restitue une fondamentale nette même quand le son est riche en harmoniques, elle gère bien la guitare, la basse et la voix. L'accordeur chromatique de FretMind utilise la méthode de McLeod pour convertir ton signal microphone en une lecture de hauteur stable et précise.